sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda
ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "slučajni spremenljivki x".
Podobni izrazi in sinonimi za
Kliknite za poizvedbo
Pogosto skupaj z
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
Posamezna tveganja v splošnem težko primerjamo glede tveganosti, zato potrebujemo funkcijo - mero tveganja, ki bo slučajni spremenljivki X priredila realno vrednost.
Če sta slučajni spremenljivki X in Y življenjski dobi, potem je praviloma bolje obravnavati njuni funkciji preživetja kot pa njuni porazdelitveni funkciji.
Če se zavedamo , da odvisnost obstaja , ocenjujemo pa , da je majhna , obiˇcajno predpostavimo , da sta slučajni spremenljivki X1 in X2 neodvisni .
Če se zavedamo, da odvisnost obstaja, ocenjujemo pa, da je majhna, običajno predpostavimo, da sta slučajni spremenljivki X1 in X2 neodvisni.
Vsako funkcijo ρ, ki slučajni spremenljivki X s porazdelitveno funkcijo FX (x) priredi realno število, bomo imenovali mera tveganja.
Mero tveganja definiramo kot funkcijo τ, ki slučajni spremenljivki X s porazdelitveno funkcijo FX (x) priredi neko realno število.
Vsako funkcijo ρ , ki slučajni spremenljivki X s porazdelitveno funkcijo FX ( x ) priredi realno število , bomo imenovali mera tveganja .
Vsaki slučajni spremenljivki X bomo dodelili funkcijo izgube, tj.
Podaja nam količino informacije, ki jo v povprečju o slučajni spremenljivki X vsebuje slučajna spremenljivka Y in obratno.
Mera tveganja je funkcija ρ, ki slučajni spremenljivki X priredi nenegativno realno število (vključno z neskončnostjo) ρ(X).
Če imamo enorazsežni slučajni spremenljivki X in Y , je možno preučiti tudi rank-dCov test.
Zgornjo mejo ρmax = 1 dosežemo natanko takrat , ko sta slučajni spremenljivki X in Y istega tipa .
V tem primeru sta slučajni spremenljivki X in Y nekorelirani , očitno pa nista neodvisni .
Najprej si poglejmo primer, ko sta slučajni spremenljivki X in Y asimptotično odvisni.
Dani sta neodvisni zvezni slučajni spremenljivki X in Y , porazdeljeni enakomerno na intervalu .
Hitro opazimo, da sta slučajni spremenljivki X in Y enako porazdeljeni, medtem ko je slučajna spremenljivka Z porazdeljena drugače.
Spearmanov korelacijski koeficient lahko izračunamo za poljubni slučajni spremenljivki X in Y .
Določite parameter λ , tako , da bosta slučajni spremenljivki X in Y nekorelirani .
Slučajni spremenljivki X1 in X2 sta torej nekorelirani, očitno pa sta medsebojno odvisni.
In sicer, ko sta slučajni spremenljivki X1 in X2 komonotoni oziroma nasprotno monotoni.